Acquisizione dati da sensori e automi
Sensori, PLC e sistemi di visione arricchiscono il MES con dati ambientali e di processo: consumi energetici, vibrazioni, temperature, controlli qualità. Queste informazioni, integrate con quelle degli operatori e delle macchine, permettono di anticipare guasti, ridurre scarti e migliorare l’efficienza complessiva.
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Come funziona?
Con l’avvento dell’Internet delle cose nelle aziende (IIoT) i costi dei sensori sono diventati molto competitivi, pertanto possono essere facilmente adottati per rilevare un’ampia varietà di parametri ambientali o di processo o per monitorare il consumo energetico delle singole macchine durante il processo o di reparti.
Possono essere utilizzati sensori di prossimità o di presenza per rilevare il passaggio di pezzi, oppure la posizione di un componente. Possono essere utilizzati encoder per misurare la velocità o la posizione angolare/lineare (es. giri motore, lunghezza di un prodotto) oppure sensori di temperatura e pressione che possono essere cruciali in processi che richiedono un controllo termico o fluidodinamico.
Per monitorare lo stato di salute delle macchine e prevenire guasti possono essere utilizzati sensori di vibrazione o acustici. A supporto della qualità invece possono essere usati sistemi di visione che consentono ispezioni dimensionali e controlli di difettosità automatici, veloci e precisi. Nel mondo degli automi invece, PLC e CNC controllano anche le logiche di funzionamento e le sequenze operative, oltre a una grande quantità di dati dai sensori ad essi collegati e generano dati propri come numero di cicli, pezzi prodotti, stato di allarme, tempi di lavorazione, stati macchina, contatori e parametri di processo.
Ovviamente è molto interessante quadrare nell’asse temporale le dichiarazioni degli operatori con i dati provenienti dalle macchine nello stesso periodo per analizzare commesse, lavorazioni, consumi, malfunzionamenti, scarti etc.